Here is the Table of Content for our book on Audiences, Customers, and Users Analytics! As you can see, the book addresses the major areas of analytics for audiences, customers, and users!
Part I Introduction to Analytics
1 The Foundations of Web Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1 Defining Digital Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Realizing the Role of Web analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3 Key Performance Indicators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 The Foundations of Social Media Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2 The Role of Social media Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.3 Social Media Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4 Key Performance Indicators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.5 Social Media User Engagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.6 Terminology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3 Web and Social Media Analytics Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.2 The Benefits of a Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.3 Web Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.3.1 What is a Web Strategy? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.3.2 Key Performance Indicators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.3.3 Steps in Building a Successful Web Analytics Strategy . . . . . 22
3.4 Social Media Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.4.1 What is a Social Media Strategy? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.4.2 Key Performance Indicators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.4.3 Steps in Building a Successful Social Media Strategy . . . . . . 25
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4 Data Collection Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.2 Online Surveys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.3 Crowdsourcing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.4 Eye Tracking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5 Mouse Tracking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.6 Search Logs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.7 Triangulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.8 Social Media APIs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Part III Data Quality and Preparation
5 Data Quality Assessment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
5.2 Data Quality Assessment Aspects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
5.2.1 Completeness and Consistency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.2.2 Validity, Accuracy, and Timeliness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.2.3 Examples of Data Quality Assessment Aspects . . . . . . . . . . . 57
5.3 Data Quality Assessment Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
5.4 Data Quality Assessment Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.5 Data Quality Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.6 The Challenges of Data Quality Assessment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.6.1 Examples of Challenges in Data Quality Assessment . . . . . . 62
5.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6 Data Preprocessing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6.2 Data Preprocessing in Action . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
6.2.1 Characterizing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
6.2.2 Dimensionality Reduction and Data Transformation . . . . . . . 67
6.2.3 Data Enrichment and Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
6.3 Data Preprocessing Tools and Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
6.3.1 Web Usage Mining (WUM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6.3.2 Data Stream Mining (Stream Learning) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6.3.3 Knowledge Discovery from Social Media . . . . . . . . . . . . . . . . 71
6.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Part IV Analytical Methods
7 Social Media Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
7.2 Content Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
7.3 Sentiment and Emotion analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
7.4 Social Network Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
7.5 Statistical Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
7.6 Multimedia Content Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
7.7 The Benefits of Social Media Analytics Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
7.8 Recommendations for selecting Social Media Analytics Tool . . . . . . 85
7.9 Tracking Social Media Performance Using Social Media Analytics
Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
8 Search Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
8.1 Review of Search Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
8.1.1 What Is a Search Log? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
8.2 Process of Search Log Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
8.2.1 Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
8.2.2 Fields in a Standard Search Log . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
8.2.3 Data Preparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
8.2.4 Cleaning the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
8.2.5 Normalizing Searching Episodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
8.3 Data Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
8.3.1 Analysis Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
8.3.2 Conducting the Data Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
8.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
8.5 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
9 Persona Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
9.1 What Is Persona Analytics? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
9.2 Why Is Persona Analytics Needed? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
9.3 Company Use Cases for Persona Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
9.4 Future Directions for Persona Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
10 User Study Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
10.1 Defining User Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
10.2 How to Create a User Study? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
10.2.1 Acquiring Resources for a User Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
10.2.2 Designing User Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
10.2.4 Who Should Run the User Study? (And How?) . . . . . . . . . . . 117
10.3 What Are the Risks of User Studies? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
10.4 Analyzing User Study Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
10.5 Implementing User Study Results in Practice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
11 Website Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
11.2 Visitor Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
11.3 Visit Length . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
11.4 Demographic and System Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
11.5 Internal Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
11.6 Visitor Path . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
11.7 Top Pages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
11.8 Referrers and Keyword Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
11.9 Errors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
11.10 Choosing a Web Analytics Tool . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
Part V Validation Methods
12 A Discussion of the Validity of Data Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
12.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
12.2 Why Not Count Instead of Measure? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
Learning Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
Glossary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Jansen, B. J., Aldous, K, Salminen, J., Almerekhi, H. and Jung, S.G. (2023). Understanding Audiences, Customers, and Users via Analytics – An Introduction to the Employment of Web, Social, and Other Types of Digital People Data. Springer Nature.